El Niño leads to collaboration for developing ensemble flood forecasting in Peru

El Niño leads to collaboration for developing ensemble flood forecasting in Peru

Contributed by Liz Stephens, Beatriz Revilla-Romero and Juan Bazo

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The GloFAS workshop at SENAMHI

The Forecast-based Financing (FbF) project for Peru was initially set-up to assist communities vulnerable to flooding on the River Amazon in Iquitos, and to cold-waves in Puno. However, the emergence of the strong El Nino event has focused attention on the northern regions of Piura and Lambayeque. The extraordinary El Niño events of 82/83 and 97/98 caused devastating flooding in these regions, and so naturally fears were raised of flooding during the the rainy season in early 2016.

En Perú, el proyecto ‘Preparaciones y respuestas basado en pronósticos’ (en Ingles se llama ‘Forecast-based Financing o ‘FbF), se estableció inicialmente para ayudar a las comunidades vulnerables de inundaciones en el río Amazonas en Iquitos, y olas de frío/heladas en Puno. Sin embargo, tras la aparición de un fuerte evento de El Niño se ha centrado la atención en las regiones del norte Piura y Lambayeque. Los eventos extraordinarios de El Niño en 82/83 y 97/98 causaron inundaciones devastadoras en estas regiones, por lo que, naturalmente, se plantearon temores de inundaciones durante la época de lluvias a principios de 2016.

The FbF project team has been under pressure to establish thresholds for action for different forecast lead times (seasonal, monthly, weekly) in time for the rainy season, and the Red Cross Red Crescent Climate Centre has brought in expertise to support them in the creation of these so-termed ‘Standard Operating Procedures’.

El equipo de FbF ha estado bajo presión para establecer umbrales para acción por diferente tiempos de pronósticos (estacionales, mensuales y semanales) antes de que comience la época de lluvias, y el Centro Climático de Cruz Roja ha traído experiencia para apoyarlos en la creación de los llamados ‘Standard Operating Procedures’.

One of the aims of this FbF project is to support capacity-building, and to use forecasts from the national forecast agencies where possible. As a result Juan Bazo, along with Liz Stephens and Beatriz Revilla-Romero have been working closely with SENAMHI (Servicio Nacional de Meteorologia e Hidrologia del Peru) to establish the current capabilities for hydrometeorological forecasting in Peru.

Uno de los objetivos del proyecto FbF es apoyar la creación de capacidad, e utilizar las previsiones de los organismos nacionales de pronósticos cuando sea posible. Como resultado Juan Bazo, junto con Liz Stephens y Beatriz Revilla-Romero han estado trabajando de cerca con el SENAMHI (Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú) para establecer las capacidades actuales de los pronósticos hidrometeorológicos en el Perú.

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Beatriz demonstrating GloFAS

Following a successful GloFAS workshop in early October, a new collaboration between the Global Flood Awareness System (GloFAS) team and SENAMHI has been established. SENAMHI scientists are sharing their data (not in the GRDC archive), and it is being used to calibrate and validate the forecasting model. This is a first step towards improving forecasts in the country. Something that has benefit for the FbF project and SENAMHI, as well as for the GloFAS team and perhaps even the Brazilian forecasters who use GloFAS downstream on the Amazon.

A raíz de un exitoso taller sobre GloFAS a principios de octubre, se ha establecido una nueva colaboración entre el equipo de la Global Flood Awareness System (GloFAS) y SENAMHI. Los cientificos del SENAMHI han compartido sus datos (no estan en el archivo de GRDC), y se están utilizando para calibrar y validar el modelo de previsión. Este es un primer paso hacia la mejora de las previsiones en el país. Algo de lo que se beneficiará el proyecto FbF y SENAMHI, así como el equipo GloFAS y tal vez incluso los meteorólogos brasileños que utilizan GloFAS aguas abajo en el Amazonas.

Look out for future posts providing more details on how these forecasts will be used for FbF!

Esté atento a futuros mensajes que proporcionan más detalles sobre cómo se utilizarán estas previsiones para FbF!

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